典型文献
考虑DG及负荷时序性的多目标配电网重构与DG调控综合优化规划
文献摘要：
为解决分布式电源(distributed generation,DG)出力及负荷的时变性给实际配电网调度所造成的不利影响,使配电网的优化规划方案更加切实可行,提出了一种基于配电网重构和DG选址定容结合的多目标粒子群动态优化模型,该模型以配电网有功损耗、电压偏差及经济成本为优化目标,考虑负荷及DG出力的时变性,对配电网络重构和DG调度进行综合优化求解.通过基于随机森林模型(random forest,RF)及长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型的混合预测模型对配电网负荷及DG出力进行预测.采用经帕累托最优理论改进的粒子群算法得到配电网重构及DG调控的帕累托最优解集并利用模糊隶属度函数法来确定帕累托最优解集中的最佳配电网调度方案.基于IEEE 33标准测试系统设计多个算例进行仿真分析,结果表明,所提考虑负荷及DG出力时序性的配电网重构和DG调度联合优化模型可显著改善配电网络运行的经济性和稳定性.
文献关键词：
配电网重构;多目标优化;帕累托最优;分布式电源(DG)
中图分类号：
作者姓名：
申洪涛;岳凡丁;史轮;刘林青;李梦宇;段子荷;袁欢
作者机构：
国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北省石家庄市050081;西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市710049
文献出处：
引用格式：
[1]申洪涛;岳凡丁;史轮;刘林青;李梦宇;段子荷;袁欢-.考虑DG及负荷时序性的多目标配电网重构与DG调控综合优化规划)[J].现代电力,2022(02):182-192,中插10-中插11
A类：
B类：
DG,时序性,标配,配电网重构,综合优化,优化规划,分布式电源,distributed,generation,出力,时变性,配电网调度,规划方案,选址定容,多目标粒子群,动态优化,有功损耗,电压偏差,经济成本,优化目标,配电网络,网络重构,优化求解,随机森林模型,random,forest,RF,长短期记忆神经网络,long,short,term,memory,混合预测模型,电网负荷,改进的粒子群算法,帕累托最优解集,模糊隶属度函数,调度方案,IEEE,测试系统设计,联合优化,多目标优化
AB值：
0.265863
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