典型文献
基于扩展卡尔曼滤波的智能电网虚假数据检测
文献摘要：
虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系统常规数据检测,因此其检测方法对电力系统的稳定运行具有重要意义.提出了一种基于残差的方法来检测系统是否遭受攻击,保留了系统原有的加权最小二乘估计(WLS),引入了一个额外的扩展卡尔曼滤波(EKF).由于扩展卡尔曼滤波器的递归特点,在达到新的稳定值前会有一个较长的过程,利用这个过程中两估计器的残差超越所给定的阈值来判断系统是否遭受攻击.在IEEE14节点的仿真证明了检测方法对FDIA的有效性.
文献关键词：
扩展卡尔曼滤波;虚假数据注入攻击;攻击检测;加权最小二乘估计
中图分类号：
作者姓名：
王竞才;李琰;徐天奇
作者机构：
云南民族大学云南省高校CPS融合系统重点实验室,云南昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]王竞才;李琰;徐天奇-.基于扩展卡尔曼滤波的智能电网虚假数据检测)[J].智慧电力,2022(03):50-56
A类：
B类：
智能电网,电网虚假数据,数据检测,虚假数据注入攻击,FDIA,电力数据,数据完整性,可用性,隐蔽攻击,攻击者,精心设计,击向,绕过,电力系统,加权最小二乘估计,WLS,EKF,扩展卡尔曼滤波器,递归,估计器,IEEE14,攻击检测
AB值：
0.276416
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