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基于扩展卡尔曼滤波的DFIG变流器控制系统参数辨识方法
文献摘要：
变流器为风电机组的重要组成部分,其控制系统对风电机组的动态输出特性具有显著影响.针对双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)变流器,提出其控制参数辨识方法.根据DFIG变流器控制的详细动态模型分析其控制参数辨识的可行性,并结合参数的轨迹灵敏度来定量分析其辨识的难易程度;基于风电机组实际运行工况下可量测获取变量及其时间序列,结合扩展卡尔曼滤波算法推导相应的状态转移矩阵及观测矩阵,并构建风电机组变流器控制的离散化迭代方程,进而建立变流器控制参数辨识模型.以并网1台DFIG的4机2区系统作为测试系统,通过量测风电机组定转子侧、电网侧电气量来实现变流器控制参数的辨识,仿真结果证明了该方法的准确性和鲁棒性.
文献关键词：
双馈风力发电机;参数辨识;变流器控制系统;扩展卡尔曼滤波;轨迹灵敏度
中图分类号：
作者姓名：
李立;郑天悦;黄世楼;邓俊;王彤;夏楠
作者机构：
国网陕西省电力有限公司,陕西西安 710000;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,陕西西安 710000;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]李立;郑天悦;黄世楼;邓俊;王彤;夏楠-.基于扩展卡尔曼滤波的DFIG变流器控制系统参数辨识方法)[J].电网与清洁能源,2022(12):50-60
A类：
B类：
DFIG,变流器控制系统,系统参数,参数辨识方法,动态输出,输出特性,双馈风电机组,doubly,fed,induction,generator,控制参数辨识,动态模型,轨迹灵敏度,难易程度,实际运行工况,扩展卡尔曼滤波算法,状态转移矩阵,观测矩阵,离散化,辨识模型,并网,区系,测试系统,测风,定转子,电网侧,电气量,双馈风力发电机
AB值：
0.235657
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