典型文献
一种考虑预测电价和碳排放成本的大规模机组检修决策方法
文献摘要：
随着国内电力市场和碳市场改革的持续深入,发电机组检修决策对于保证电力系统安全可靠运行和发电厂商经济收益的影响越来越深,同时机组检修优化问题的整数变量规模和约束条件规模急剧增加对优化问题的求解带来巨大挑战.对此,该文在考虑电力系统可靠性机组检修优化模型上,提出通过贝叶斯优化的方法训练检修优化模型,进而获得最佳分支打分因子值,然后加速整数规划中分支定界求解过程的方法,适用于大规模电力系统机组检修问题.此外,进一步剖析了发电机组发电收益和碳排放成本核算机理,提出一种电力市场环境下考虑碳排放成本的发电机组检修协调机制,在保证电力系统安全运行基础上,最大化各发电厂商检修机组的电能量市场和碳市场利益.最后,通过IEEE-118节点标准算例验证了该方法的有效性和工程实用性.
文献关键词：
机组检修;碳排放成本;电价;贝叶斯优化
中图分类号：
作者姓名：
梅竞成;齐冬莲;张建良;王震宇;陈郁林
作者机构：
浙江大学电气工程学院 杭州 310027;海南浙江大学研究院 三亚 572024;澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室 澳门 999078
文献出处：
引用格式：
[1]梅竞成;齐冬莲;张建良;王震宇;陈郁林-.一种考虑预测电价和碳排放成本的大规模机组检修决策方法)[J].电子与信息学报,2022(11):3767-3776
A类：
机组检修问题
B类：
电价,碳排放成本,检修决策,决策方法,碳市场,市场改革,发电机组,电力系统安全,可靠运行,发电厂,厂商,经济收益,越深,检修优化,优化问题,量规,和约,电力系统可靠性,贝叶斯优化,方法训练,获得最佳,打分,整数规划,分支定界,大规模电力系统,成本核算,电力市场环境,协调机制,运行基础,商检,电能量市场,IEEE,算例验证
AB值：
0.292088
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