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基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率
文献摘要：
为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务.该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的高分辨率图像在局部和全局视角下的联合优化并辅以图像纹理信息来有效生成高质量的高分辨SAR图像.基于多种评价方法,在模拟数据集和真实数据集上开展实验.实验结果表明:所提算法强于其他典型的超分辨率算法.
文献关键词：
合成孔径雷达图像;图像纹理;回归分析;超分辨率
中图分类号：
作者姓名：
闾枫;刘红敏
作者机构：
常州信息职业技术学院软件与大数据学院,江苏常州213164;中北大学大数据学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]闾枫;刘红敏-.基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率)[J].现代雷达,2022(01):49-55
A类：
B类：
SAR,图像超分辨率,地物,纹理信息,超分辨率算法,联合优化,低分辨率,高分辨率图像,以图,图像纹理,有效生成,模拟数据,真实数据,合成孔径雷达图像
AB值：
0.210799
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