典型文献
基于雷达光学影像融合的养殖池塘提取方法
文献摘要：
池塘养殖在提供水产品同时为周边水环境带来了污染,为此对养殖池塘提取算法进行研究.针对养殖池塘提取过程中雷达图像受地形影响易产生噪声,而多光谱图像易受天气等因素影响这一现象,文中提出了一种基于决策级融合的塘坝提取方法,综合多数据源成像的优势来提高识别精度.先对雷达图像进行预处理和超分辨图像重建,再用面向对象的连通分量分割算法对图像进行水陆分割.随后,利用2015水体指数对光学影像进行水体提取,整合光学数据的光谱特性并与雷达影像进行决策级融合,全面考虑每个数据源的分类结果,得到最终的养殖池塘分布图像.实验数据表明:决策级融合利用雷达影像较高的分辨率和光学影像丰富的波段信息,提高了对小型塘坝的分辨能力,较单一数据源提取优势显著.
文献关键词：
合成孔径雷达;光学影像;合成孔径雷达影像;决策级融合
中图分类号：
作者姓名：
张志德;葛贵银;刘祥梅;王健;陈嘉琪
作者机构：
河海大学计算机与信息学院,南京211100;江苏星宇芯联电子科技有限公司,南京210046
文献出处：
引用格式：
[1]张志德;葛贵银;刘祥梅;王健;陈嘉琪-.基于雷达光学影像融合的养殖池塘提取方法)[J].现代雷达,2022(12):93-100
A类：
B类：
光学影像,影像融合,养殖池塘,池塘养殖,供水,水产品,边水,雷达图像,地形影响,多光谱图像,决策级融合,塘坝,多数据源,识别精度,超分辨,图像重建,面向对象,连通分量,分割算法,水陆,水体指数,指数对,水体提取,光谱特性,分布图,波段,一数,合成孔径雷达影像
AB值：
0.2995
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