典型文献
某高密度街区大气颗粒物质量浓度分布特征实测研究
文献摘要：
为研究城市高密度街区大气颗粒物浓度分布特征,2019年秋季对上海市某高密度街区道路大气颗粒物浓度、空气温度、相对湿度、地理位置、车辆与道路图像视频信息进行了同步移动在线监测,并结合街区内固定站数据和后向轨迹模拟结果,总结了影响街区大气颗粒物浓度变化的主要因素.结果表明:城市大气颗粒物背景拟合值处于较低水平时,街区内的大气颗粒物浓度变化和影响因素易被识别;机动车污染源对大气颗粒物浓度贡献大,其中大型机动车的影响明显;户外施工和道路清扫会引起大气颗粒物浓度上升,其中PM10上升更明显;交通密度大的十字路口大气颗粒物浓度通常较高;城市高架的盖状结构会阻碍大气颗粒物在垂直方向上的扩散,引起局部大气颗粒物浓度上升;街区内高大浓密的乔木对近地面的大气颗粒物屏蔽效果不理想,甚至有助于颗粒物累积;早晚高峰时段大气颗粒物浓度较非高峰时段高.
文献关键词：
PM2.5;PM10;移动监测;高密度街区;大气污染防治
中图分类号：
作者姓名：
李青妤;胡婷莛;陈楠;王齐;饶品华;段玉森;黄辰宇
作者机构：
上海工程技术大学化学化工学院,上海 201620;上海市环境监测中心,上海 200235;北方工业大学建筑与艺术学院,北京 100114
文献出处：
引用格式：
[1]李青妤;胡婷莛;陈楠;王齐;饶品华;段玉森;黄辰宇-.某高密度街区大气颗粒物质量浓度分布特征实测研究)[J].环境污染与防治,2022(02):206-211,217
A类：
B类：
高密度街区,大气颗粒物,颗粒物质量浓度,浓度分布特征,征实,实测研究,颗粒物浓度,空气温度,相对湿度,道路图像,图像视频,视频信息,同步移动,移动在线,在线监测,内固定,后向轨迹模拟,浓度变化,城市大气,拟合值,机动车污染,污染源,大型机,户外,道路清扫,PM10,交通密度,十字路口,城市高架,垂直方向,浓密,乔木,近地,屏蔽效果,早晚高峰,非高峰时段,PM2,移动监测,大气污染防治
AB值：
0.318812
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