典型文献
基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测
文献摘要：
[目的]科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持.[方法]基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布.[结果]从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R2)为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm2,平均系统误差(MSE)为5.39％,拟合精度(P)为85.55％,各项模型精度指标均优于主成分分析(R2:0.824、SEE:20.19 t/hm2、MSE:8.37％、P:80.88％)和偏最小二乘法(R2:0.626、SEE:44.77 t/hm2、MSE:-13.79％、P:70.21％)构建的模型.[结论]基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测.研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低.精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义.
文献关键词：
天然乔木林;Landsat 8遥感影像;生物量;岭回归;主成分分析;偏最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
张景路;朱雅丽;张绘芳;刘建;地力夏提·包尔汉
作者机构：
新疆林业科学院现代林业研究所,新疆 乌鲁木齐 830000;阿尔泰山国有林管理局阿勒泰分局,新疆 阿勒泰 836500
文献出处：
引用格式：
[1]张景路;朱雅丽;张绘芳;刘建;地力夏提·包尔汉-.基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测)[J].中南林业科技大学学报,2022(06):33-44
A类：
B类：
Landsat,遥感影像,阿尔泰山,天然林,生物量估测,高山区,生物量反演,反演模型,模型精度,天然乔木林,管护,第九次,森林资源连续清查,岭回归,偏最小二乘法,最优模型,测算研究,特征变量,生物量模型,模型拟合,合出,SEE,hm2,系统误差,MSE,拟合精度,精度指标,阴坡,阳坡,森林生态系统,生态系统固碳,固碳能力,生态效益
AB值：
0.202968
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