典型文献
基于随机森林模型的云南松天然林生物量遥感估测
文献摘要：
云南松天然林是我国西南地区重要的森林资源.针对云南松天然林的遥感生物量估测模型研究将提高传统地面调查的工作效率,降低调查成本,具有重要意义.以云南省大理州的云南松天然林为研究对象,基于研究区第4次、第5次、第6次和第7次森林资源连续清查样地数据及同年的Landsat TM/ETM+卫星遥感影像,在建立云南松天然林单木生物量估测模型的基础上,研究并建立云南省大理州云南松天然林随机森林回归遥感估测模型.结果显示:随机森林回归遥感估测模型的决定系数(R2)不低于0.819,均方根误差(RMSE)不高于9.347 t/hm2,该模型的拟合效果较好;从模型的检验结果看,绝对平均相对误差(RMA)在35.9％以内,预估精度(P)在64.1％以上,表明该模型预估能力较为理想.该随机森林回归遥感估测模型可用于大理州云南松天然林生物量的估测研究,能够准确地反映云南松天然林80％以上的生物量变化信息,为今后云南松天然林生物量遥感估测提供理论基础.
文献关键词：
生物量;随机森林模型;遥感估测;云南松;天然林
中图分类号：
作者姓名：
李会朋;胥辉;张超;欧光龙;孙晓莉
作者机构：
西南林业大学,云南 昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]李会朋;胥辉;张超;欧光龙;孙晓莉-.基于随机森林模型的云南松天然林生物量遥感估测)[J].西部林业科学,2022(03):60-66,80
A类：
B类：
随机森林模型,云南松,天然林,西南地区,感生,生物量估测模型,地面调查,低调,大理州,森林资源连续清查,样地,Landsat,ETM+,卫星遥感影像,单木生物量,随机森林回归,遥感估测模型,决定系数,RMSE,hm2,拟合效果,平均相对误差,RMA,较为理想
AB值：
0.206004
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