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典型文献
乔木林丧失的时空变化及驱动力分析
文献摘要:
[目的]乔木林是森林生态系统的主体,对调节气候、保持水土等生态功能起着决定性作用.本研究的主要目的是了解乔木林丧失时空变化趋势,并探索乔木林丧失驱动因子.[方法]以我国30省市自治区为研究对象,基于Sen+Mann-Kendall显著性检验法和标准差椭圆法(SDE),从时间和空间两个维度分析2005—2018年乔木林丧失的动态变化;借助探索性回归分析法筛选乔木林(树高>5 m)丧失的主要驱动因子,在此基础上,利用地理加权回归(GWR)模型探讨乔木林丧失驱动因子作用的时空分异格局.[结果]①2005—2018年全国乔木林丧失面积呈现上升趋势,丧失量年均增加412.451 km2;②2005—2018年乔木林丧失重心迁移路径不规则变化且丧失严重区域向南部集聚;③乔木林丧失率与人均GDP主要呈负相关关系;与城镇居民人均可支配收入正相关区域明显扩大但影响降低;与城镇化率主要表现为正相关关系且影响程度有所下降;与道路密度则主要表现为负相关关系,其对乔木林丧失的负面影响并不明显.[结论]在我国森林资源整体持续向好的背景下,乔木林的丧失存在明显的区域差异特征,东北林区及三北防护林工程实施区域的乔木丧失量较小并呈现显著减弱趋势,而东南林区,如湖南、江西、广东、广西等省区的乔木林丧失量较大且仍然呈现较显著增加的趋势.
文献关键词:
乔木林丧失量;Sen+Mann-Kendall;标准差椭圆法(SDE);地理加权回归(GWR);时空变化;驱动力
作者姓名:
赵青;黄菲;陈晓辉;林玉英;邱荣祖;巫志龙;胡喜生
作者机构:
福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州 350108;福建师范大学旅游学院,福建福州 350117
引用格式:
[1]赵青;黄菲;陈晓辉;林玉英;邱荣祖;巫志龙;胡喜生-.乔木林丧失的时空变化及驱动力分析)[J].南京林业大学学报(自然科学版),2022(02):227-235
A类:
乔木林丧失量
B类:
时空变化,驱动力分析,森林生态系统,节气,持水,生态功能,驱动因子,Sen+Mann,Kendall,显著性检验,检验法,标准差椭圆法,SDE,维度分析,回归分析法,树高,地理加权回归,GWR,时空分异,分异格局,km2,失重,重心迁移,迁移路径,规则变化,城镇居民,居民人均可支配收入,城镇化率,道路密度,森林资源,区域差异,差异特征,东北林区,三北防护林工程,工程实施,省区
AB值:
0.236827
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