典型文献
森林资源调查监测中的数据耦合方法研究
文献摘要：
开展森林资源一体化监测,实现样地调查数据与图斑调查数据的有机结合,是我国森林资源调查监测的发展趋势.基于2020年国家森林资源年度监测评价北京市试点项目数据资料,提出利用校验样地修正更新森林面积数据、利用地面样地分层估计森林储量数据的基本思路,并研究提出了具体算法和计算公式.结果显示,基于点面结合的方法,森林面积和乔木林面积估计值的精度能达到99％以上;3项储量指标(蓄积量、生物量、碳储量)的估计精度能达到95％左右.研究表明:基于校验样地修正更新森林面积数据、基于地面样地分层估计森林储量数据的做法,在实践中是可行的;基于校验样地计算森林面积和乔木林面积时,只需分别按森林、非森林和乔木林、非乔木林分2个层即可;计算每层的均值和方差时,应当采用不等整群抽样估计方法.
文献关键词：
抽样调查;图斑调查;校验样地;数据耦合;分层抽样
中图分类号：
作者姓名：
曾伟生
作者机构：
国家林业和草原局林草调查规划院,北京100714
文献出处：
引用格式：
[1]曾伟生-.森林资源调查监测中的数据耦合方法研究)[J].林业资源管理,2022(02):61-66
A类：
图斑调查,校验样地
B类：
森林资源调查,调查监测,数据耦合,耦合方法,一体化监测,样地调查,年度监测,监测评价,试点项目,项目数,数据资料,森林面积,积数,分层估计,基本思路,点面结合,乔木林,估计值,蓄积量,生物量,碳储量,估计精度,林分,每层,整群抽样,抽样估计,估计方法,抽样调查,分层抽样
AB值：
0.293209
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