典型文献
结合K-均值聚类的无源目标定位技术
文献摘要：
基于压缩感知的无源目标定位算法利用目标对无线链路的链路遮挡和阴影效应对其位置进行估计,将目标定位问题转化为信号的稀疏重构问题,可以实现低成本定位,但该算法定位误差较大,且抗干扰性差.针对这一问题,提出了结合K-均值聚类算法的无源目标定位技术,以基于变分贝叶斯推理的重构算法为基础多次定位,然后以此作为数据集,并结合网格修剪机制进行聚类操作.仿真结果表明,所提方法有效提高了定位精度,有较强的鲁棒性.
文献关键词：
压缩感知;链路遮挡;稀疏重构;K-均值聚类;变分贝叶斯推理
中图分类号：
作者姓名：
陈承;李宁;郭艳;盛金锋;李华静
作者机构：
中国人民解放军陆军工程大学,江苏 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]陈承;李宁;郭艳;盛金锋;李华静-.结合K-均值聚类的无源目标定位技术)[J].通信技术,2022(07):871-880
A类：
链路遮挡
B类：
均值聚类,无源,目标定位,定位技术,压缩感知,定位算法,法利,阴影效应,定位问题,问题转化,稀疏重构,定位误差,抗干扰性,聚类算法,变分贝叶斯推理,重构算法,修剪机,定位精度
AB值：
0.270494
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