典型文献
应用双线性模型的离格波达角估计方法
文献摘要：
针对离格波达角估计(Direction of Arrival,DOA)问题,提出了一种基于双线性向量化近似消息传递(Bilinear Vectorization Approximate Message Passing,BAd-VAMP)的解决方法.该方法首先将DOA估计问题建模为双线性模型,利用BAd-VAMP算法进行迭代估计;其次通过误差向量和来波信号的相同稀疏特征,缩减矩阵维度,以降低迭代算法的复杂度;最后提出一种基于残差的冷/热重启机制,避免BAd-VAMP算法陷入鞍点,提升算法的鲁棒性.仿真结果表明,相比已有算法,所提方法在快拍次数较少的情况下具有显著的性能增益,使其更适于机载雷达等快时变场景.
文献关键词：
离格波达角估计;双线性模型;泰勒展开;稀疏特性;迭代阻尼
中图分类号：
作者姓名：
王友顺;高童迪;袁正道;丁永春
作者机构：
河南开放大学 人工智能工程研究中心,郑州450002;郑州大学 信息工程学院,郑州450001;中国船舶集团有限公司第七一三研究所,郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]王友顺;高童迪;袁正道;丁永春-.应用双线性模型的离格波达角估计方法)[J].电讯技术,2022(04):482-488
A类：
离格波达角估计,Vectorization,BAd,VAMP,迭代阻尼
B类：
双线性模型,估计方法,Direction,Arrival,DOA,性向,向量化,近似消息传递,Bilinear,Approximate,Message,Passing,稀疏特征,迭代算法,热重,重启机制,鞍点,适于,机载雷达,泰勒展开,稀疏特性
AB值：
0.270851
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