典型文献
低比特量化阵列快速无网格化DOA估计方法
文献摘要：
针对如何在低比特量化下实现高精度无网格化到达角(DOA)估计的问题,提出了一种基于原子范数最小化的快速DOA估计算法.该方法首先建立阵列接收信号低比特量化前后数据一致性的关系模型,然后采用原子范数最小化实现无 网格化DOA估计,因此可将低比特量化下的无网格化DOA估计问题转化为求解量化数据与未量化数据的失配度和相应的原子范数联合最小化问题.为了高效求解该优化问题,该算法采用加速近端梯度技术,通过迭代地执行动量梯度下降和近端投影使得问题收敛.相比于传统基于特征子空间的算法,文中提出的算法在快拍数不足的情况下也同样适用.仿真结果表明:文中所提算法兼具估计的准确性和计算的高效性.
文献关键词：
无网格化波达角估计;低比特量化;原子范数最小化;加速近端梯度
中图分类号：
作者姓名：
夏钰;席峰;陈胜垚
作者机构：
南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]夏钰;席峰;陈胜垚-.低比特量化阵列快速无网格化DOA估计方法)[J].现代雷达,2022(08):14-19
A类：
低比特量化,无网格化,无网格化波达角估计
B类：
DOA,估计方法,到达角,原子范数最小化,估计算法,接收信号,数据一致性,关系模型,问题转化,量化数据,失配度,数联,优化问题,加速近端梯度,代地,动量梯度下降,特征子空间
AB值：
0.185705
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