典型文献
基于Sentinel-2数据的近岸高悬沙水体漂浮绿潮遥感识别
文献摘要：
黄海浒苔绿潮自2007年以来连年暴发.为筛选跟踪监测绿潮发生、发展过程的遥感识别方法,本研究使用Sentinel-2 MSI多光谱数据,在分析漂浮绿潮及背景高悬沙水体光谱特征的基础上,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、漂浮藻类指数(floating algae index,FAI)、虚拟基线漂浮藻类指数(virtual baseline floating macroalgae height,VB-FAH)等多种遥感指数算法开展漂浮绿潮识别,比对分析了各算法的监测效果.结果显示,Sen2cor大气校正后地物光谱曲线峰谷特征显著,与实测光谱谱型的相似度明显提升;以近红外和绿光波段反射率差值为基础的KB-F4H指数算法可在一定程度上降低高悬沙水体对近红外和红光通道反射率的影响,漂浮绿藻识别效果比NDVI及FAI指数更好.本研究可为高悬沙水体漂浮绿潮遥感识别提供技术支持.
文献关键词：
漂浮绿潮;Sentinel-2;高悬沙水体;遥感识别
中图分类号：
作者姓名：
孟庆辉;李悦铭;王祥;王林;王新新;苏岫
作者机构：
国家海洋环境监测中心,辽宁大连116023
文献出处：
引用格式：
[1]孟庆辉;李悦铭;王祥;王林;王新新;苏岫-.基于Sentinel-2数据的近岸高悬沙水体漂浮绿潮遥感识别)[J].海洋环境科学,2022(06):904-909
A类：
高悬沙水体,漂浮绿潮,Sen2cor,F4H
B类：
Sentinel,近岸,遥感识别,黄海,浒苔绿潮,连年,跟踪监测,MSI,多光谱数据,光谱特征,归一化植被指数,normalized,difference,vegetation,NDVI,藻类,类指,floating,FAI,virtual,baseline,macroalgae,height,VB,FAH,遥感指数,数算,比对分析,监测效果,大气校正,地物光谱,光谱曲线,峰谷,测光,以近,近红外,绿光波段,反射率,KB,红光,光通,绿藻
AB值：
0.312215
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