海洋一号C(HY-1C)卫星是中国首颗海洋水色业务卫星,其搭载的海岸带成像仪(CZI)在近海海洋环境监测中正发挥越来越重要的作用;随着搭载有相同传感器的HY-1D卫星发射,双星组网观测,可形成3天2次的高频次、大范围对海观测能力,在海洋漂浮藻类、海洋溢油等目标探测方面具备优异的效能.高空间分辨率光学数据中包含了丰富的海洋环境信息,给特定目标的识别提取带来一定干扰.本研究面向HY-1C卫星CZI载荷开展中国近海漂浮藻类识别提取的业务化应用需求,发展基于藻类缩放指数与虚拟基线高度融合的海洋漂浮藻类识别提取算法,算法优选适用于无短波红外波段国产数据的虚拟基线高度指数来增强藻类信号,通过藻类缩放指数滑动窗口运算,有效剔除高空间分辨率光学数据中的复杂干扰信息,实现了基于CZI数据的海洋漂浮藻类高精度提取,且具有较好的计算运行效率.此外,结合准同步高分卫星16 m多光谱数据,开展CZI数据含藻像元的不确定性分析,发现CZI数据反演结果对近海小斑块漂浮藻类存在不可忽视的高估现象.研究还指出,光学数据用于漂浮藻类监测,其不确定性不仅来源于传感器的空间分辨率差异,还与海洋漂浮藻类形态特征的空间分异性有关.明晰海洋漂浮藻类的形态学空间分异特征,将有助于提高光学数据反演结果的精度,并阐明不确定性.

海洋一号C卫星;海岸带成像仪;绿潮;藻类缩放指数;虚拟基线高度

南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210023;国家卫星海洋应用中心,北京 100081;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广东 广州 511458

[1]刘锦超;刘建强;丁静;陆应诚-.HY-1C卫星CZI载荷的黄海绿潮提取研究)[J].海洋学报（中文版）,2022(05):1-11

藻类缩放指数,虚拟基线高度

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