典型文献
基于高分六号数据提取太湖蓝藻方法的对比及适用性分析
文献摘要：
以往对太湖蓝藻提取的研究中,较少将国内高分系列卫星影像作为数据源.为此本文基于2019年太湖不同蓝藻暴发时期的高分六号数据,采用随机森林(random forest,RF)法、归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)阈值法和多光谱绿潮指数(multispectral green tide index,MGTI)阈值法对太湖蓝藻进行提取以寻求提取太湖蓝藻的最佳方法,并在此基础之上探讨了 RF不同输入变量的适用性.结果表明,2019年太湖南岸和梅梁湖的蓝藻水华富营养化较为严重,NDVI阈值法明显将部分轻度蓝藻漏提,MGTI阈值法对中、重度蓝藻的识别能力不如NDVI法,而RF法能够有效地提取太湖蓝藻.其中将归一化植被指数和归一化水体指数作为输入变量的RF法提取中型暴发期的太湖蓝藻精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别为99％和0.97.研究太湖蓝藻的提取方法对太湖的环境治理提供了技术支持,也为其他湖泊蓝藻的遥感监测提供了科学依据.
文献关键词：
太湖;蓝藻提取;精度评定;方法适用性分析
中图分类号：
作者姓名：
潘鑫;杨子;杨英宝;孙怡璇;刘苏仪;谢文英;李藤藤
作者机构：
河海大学地球科学与工程学院,南京211100;河海大学江苏省水资源环境遥感监测评估工程研究中心,南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]潘鑫;杨子;杨英宝;孙怡璇;刘苏仪;谢文英;李藤藤-.基于高分六号数据提取太湖蓝藻方法的对比及适用性分析)[J].湖泊科学,2022(06):1868-1878
A类：
蓝藻提取,MGTI
B类：
高分六号,号数,数据提取,湖蓝,少将,高分系列卫星,卫星影像,数据源,蓝藻暴发,random,forest,RF,归一化植被指数,normalized,differential,vegetation,NDVI,阈值法,多光谱,绿潮,multispectral,green,tide,太湖南岸,梅梁湖,蓝藻水华,华富,富营养化,识别能力,归一化水体指数,分类精度,Kappa,湖泊,遥感监测,精度评定,方法适用性分析
AB值：
0.326377
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