典型文献
改进的EMD方法对故障弱信号提取的应用研究
文献摘要：
针对滚动轴承的故障特征向量往往被大量的噪声信号淹没的特点,提出了一种基于结合改进EMD方法,用以提取滚动轴承的故障特征向量.该方法首先对原故障信号进行小波包分解和重构,得到降噪后的重构信号,然后对其进行EMD分解,将分解后的IMF分量与降噪后的重构信号的互相关系数和峭度值作为判断标准,消除传统的EMD分解中的伪分量,最后对真实的IMF分量进行包络谱分析,提取弱故障信号中的特征.实例研究结果表明:该方法能够有效地提取淹没在噪声信号下的滚动轴承故障信号的特征.
文献关键词：
故障特征提取;改进EMD;滚动轴承;包络谱
中图分类号：
作者姓名：
魏巍
作者机构：
沈阳工学院机械工程与自动化学院,辽宁抚顺,113122
文献出处：
引用格式：
[1]魏巍-.改进的EMD方法对故障弱信号提取的应用研究)[J].专用汽车,2022(11):55-57
A类：
B类：
EMD,弱信号,信号提取,滚动轴承,特征向量,噪声信号,淹没,原故,小波包分解,降噪,重构信号,IMF,互相关系数,峭度值,判断标准,行包,包络谱分析,弱故障信号,实例研究,轴承故障,故障特征提取
AB值：
0.32438
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