典型文献
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
文献摘要：
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型.采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型.结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高.
文献关键词：
汽车关门声声品质;小波包;遗传算法;神经网络;频带声能量
中图分类号：
作者姓名：
金龙娥;黄泽好;陈华语;邹艾宏;陈宝
作者机构：
重庆理工大学 车辆工程学院, 重庆 400054;重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室, 重庆 400054;重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司, 重庆 401120
文献出处：
引用格式：
[1]金龙娥;黄泽好;陈华语;邹艾宏;陈宝-.基于频带声能量的关门声声品质评价模型)[J].重庆理工大学学报,2022(10):111-118
A类：
频带声能量,汽车关门声声品质,24Bark
B类：
声品质评价,品质评价模型,声信号,非稳态,稳态特性,小波包,时频分析方法,主观偏好,量化模型,偏好性,滤波器组,听觉,遗传算法优化,back,propagation,心理声学,客观参数,均方误差
AB值：
0.140195
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