典型文献
含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法
文献摘要：
针对蜘蛛猴优化(Spider monkey optimization,SMO)算法在求解复杂优化问题时,求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了 一种含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法(Spider monkey optimization algorithm with crisscross optimization,CSMO).通过在蜘蛛猴优化算法的全局领导者阶段之后添加个体的横向交叉和纵向交叉,来增加种群的多样性,增强算法的全局搜索能力和跳出局部最优的能力.通过对23个测试问题的数值实验,从多方面对数值结果进行对比.结果表明,CSMO算法在求解精度和收敛速度上相比于SMO算法都有所提升.在经典压力容器设计问题的求解中,相比于其他优化算法,CSMO算法提供了更好的设计方案.
文献关键词：
群体智能优化;蜘蛛猴优化算法;纵横交叉;数值实验;压力容器设计
中图分类号：
作者姓名：
梁昔明;张洋;龙文
作者机构：
北京建筑大学理学院,北京102616;贵州财经大学 贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]梁昔明;张洋;龙文-.含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法)[J].数学的实践与认识,2022(12):144-158
A类：
CSMO
B类：
纵横交叉策略,蜘蛛猴优化算法,Spider,monkey,optimization,优化问题,收敛速度,速度慢,局部最优,优等,algorithm,crisscross,领导者,增强算法,全局搜索,搜索能力,跳出局部,试问,数值实验,压力容器设计,设计问题,群体智能优化
AB值：
0.267071
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
