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典型文献
双目标消防救援站选址模型的元胞阴阳平衡优化算法
文献摘要:
为衡量消防救援站在不同时间内提供的救援服务质量,基于火灾风险等级引入时效性评价函数,构建考虑时效性和经济性的双目标选址模型.针对新模型属于NP难问题特点,设计元胞阴阳平衡优化算法进行求解.寻优个体既在阴阳平衡优化算法搜索空间进行全局探索,又在元胞空间利用演化规则在邻居范围内进行局部开发.实验证明了新模型的可行性和有效性,与蝙蝠算法、蜂群算法、和声搜索算法、NGSA-Ⅱ和元胞蚁群优化算法的比较表明,新算法在非劣解集的收敛性、多样性、分布均匀性以及计算速度方面优势显著.
文献关键词:
消防救援站选址;时效性;经济性;阴阳平衡优化算法;元胞自动机
作者姓名:
许秋艳;马良;刘勇
作者机构:
上海理工大学 管理学院,上海 200093;盐城工学院 信息工程学院,江苏 盐城 224051
文献出处:
引用格式:
[1]许秋艳;马良;刘勇-.双目标消防救援站选址模型的元胞阴阳平衡优化算法)[J].运筹与管理,2022(12):31-37
A类:
消防救援站选址,阴阳平衡优化算法
B类:
双目标,选址模型,火灾风险,风险等级,评价函数,NP,问题特点,搜索空间,空间利用,演化规则,邻居,局部开发,蝙蝠算法,蜂群算法,和声搜索算法,NGSA,蚁群优化算法,新算法,非劣解,解集,收敛性,分布均匀性,计算速度,元胞自动机
AB值:
0.266471
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