典型文献
基于随机森林的雷达目标多维特征检测方法
文献摘要：
传统基于统计模型的雷达目标检测算法往往仅利用雷达探测回波的能量信息分辨雷达目标,其难以适应密集杂波环境下的雷达探测感知场景,从而显著降低雷达目标探测性能.针对密集杂波背景下的雷达目标检测难题,本文引入随机森林算法,提出一种基于随机森林的雷达目标多维特征检测方法.利用随机森林方法充分融合雷达探测目标回波中时间维、空间维、距离维等多个维度的特征,形成对雷达目标与环境杂波差异的深度刻画,从而实现精准鲁棒的雷达目标检测,显著提升雷达的目标检测性能.最终,基于雷达实测数据对本文所提方法的性能进行验证,实验结果充分验证了本文所提算法的有效性.
文献关键词：
多维特征;目标检测;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
欧阳可赛;黄中华;于俊朋
作者机构：
南京电子技术研究所,南京210039;中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室,南京210039;解放军93129部队,北京100843
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳可赛;黄中华;于俊朋-.基于随机森林的雷达目标多维特征检测方法)[J].现代雷达,2022(07):38-42
A类：
B类：
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AB值：
0.277202
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