典型文献
基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计
文献摘要：
现阶段,智能电网通常存在较多漏洞.针对该问题,提出一种新的高安全性的广域(多区域)智能电网的分布式动态状态估计机制,并构建一种假设系统正常运行的分布式状态估计器.该估计器基于局部Kalman滤波器,在局部中心之间交换必要信息的情况下,达到近似最优性能.为了提高安全性,进一步提出采用基于区块链(BC)的系统设计来保护网络数据库和网络通信通道免受攻击和数据操纵.同时,本地实时检测测量异常,以消除其对状态估计过程的影响.最后,算例研究结果验证了所提机制的优良性能.
文献关键词：
智能电网;动态状态估计;Kalman滤波;区块链;实时异常检测
中图分类号：
作者姓名：
张瑞;张文;安亚刚;耿泉峰;李牧
作者机构：
国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北石家庄050000;北京中电普华信息技术有限公司,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞;张文;安亚刚;耿泉峰;李牧-.基于Kalman滤波的多区域分布式状态估计)[J].控制工程,2022(04):661-668
A类：
B类：
Kalman,多区域,区域分布,分布式状态估计,智能电网,网通,常存,高安全性,广域,动态状态估计,状态估计器,滤波器,最优性能,BC,保护网,网络数据库,网络通信,通信通道,免受,操纵,实时检测,优良性,实时异常检测
AB值：
0.357744
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