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基于超声特征的乳腺肿块BI-RADS风险分类量化模型建立及验证
文献摘要：
目的 基于大数据分析乳腺肿块超声图像特征建立乳腺BI-RADS风险分类量化模型并验证其诊断效能,根据该模型探索并验证穿刺节点价值.方法 回顾性分析2 050例乳腺肿块超声图像,由两名超声医师评估肿块图像特征及风险分类,对图像特征进行Logistic回归分析,以回归分析β值为基础建立BI-RADS量化分类模型并验证,探索最佳穿刺节点.结果 回归模型中包括年龄、形状不规则、边缘模糊、边缘成角、边缘微小分叶、边缘毛刺、微钙化、内部血供;该模型BI-RADS分类量化分值区间分别为:2类:0分;3类:0～20分;4a类:20～40分;4b类:40～90分;4c类:90～160分;5类:≥160分;验证集中量化分类4a类数量和恶性比例明显降低;模型中穿刺节点20分与实际4a类为穿刺节点对乳腺癌的检出率差异无统计学意义(x2=0.254,P＞0.05).结论 建立并验证BI-RADS风险分类量化模型具有良好临床应用价值,根据模型设置的穿刺节点不劣于传统BI-RADS分类,值得作为临床乳腺癌诊断的辅助手段.
文献关键词：
乳腺超声;图像特征;BI-RADS分类;穿刺节点
中图分类号：
作者姓名：
唐灿;赵海娜;文文;刘晶焰;万雪;张亚萍;彭玉兰
作者机构：
四川大学华西医院超声科 成都市,610044;四川大学华西上锦医院超声科 成都市,611730
文献出处：
引用格式：
[1]唐灿;赵海娜;文文;刘晶焰;万雪;张亚萍;彭玉兰-.基于超声特征的乳腺肿块BI-RADS风险分类量化模型建立及验证)[J].中国超声医学杂志,2022(09):987-991
A类：
穿刺节点
B类：
超声特征,乳腺肿块,BI,RADS,风险分类,分类量化,量化模型,超声图像特征,诊断效能,模型探索,两名,超声医师,块图,分类模型,成角,毛刺,微钙化,血供,4a,4b,4c,验证集,中量,x2,临床应用价值,劣于,辅助手段,乳腺超声
AB值：
0.263065
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