目的:应用多模态超声特征构建诊断模型，预测乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结(ALN)的病理状态。方法:选取2017年7月至2021年5月于哈尔滨医科大学附属第二医院及哈尔滨医科大学附属肿瘤医院就诊且经穿刺病理证实为ALN转移的女性乳腺癌患者204例，根据NAC后ALN手术病理结果分为两组：完全缓解(pCR)组和非完全缓解(npCR)组。回顾性分析其超声图像特征、免疫组化指标及血常规指标，进行两组间比较，筛选出两组间 P<0.20的指标，基于逻辑回归算法构建乳腺癌患者NAC后ALN病理状态的预测模型，并绘制ROC曲线评估模型诊断效能。 结果:通过 t检验、Mann-Whitney U检验、χ 2检验分析发现乳腺肿瘤大小、乳腺肿块血流阻力指数(RI)、弹性评分、ALN门结构、皮质最大厚度、淋巴结内血流分布、淋巴结血流RI及免疫组化检测指标雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER-2)、Ki67分子表达水平在两组间比较 P<0.20。基于多元逻辑回归分析得出乳腺肿瘤大小、ALN门结构、皮质最大厚度、淋巴结内血流分布、淋巴结血流RI、PR、HER-2分子表达水平是预测乳腺癌患者NAC后ALN病理状态的独立因素( P<0.05)，并获得该预测模型的ROC曲线下面积为0.870(95% CI＝0.819~0.922， P<0.05)，敏感性为86.82%，特异性为70.67%。 结论:应用多模态超声特征及免疫组化指标构建预测乳腺癌患者NAC后ALN病理状态的模型，具有较好的诊断效能，可为临床治疗方案的制定以及预后的评估提供更多的客观依据。

超声检查;多模态超声特征;乳腺癌;新辅助化疗;腋窝淋巴结;病理完全缓解

于丹阳;吴桐;荆慧;田家玮

哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科，哈尔滨　150086;哈尔滨医科大学附属肿瘤医院超声医学科，哈尔滨　150081

中华超声影像学杂志

[1]于丹阳;吴桐;荆慧;田家玮-.乳腺癌多模态超声评估新辅助化疗后腋窝淋巴结病理状态的研究)[J].中华超声影像学杂志,2022(08):685-690

npCR

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