典型文献
结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法
文献摘要：
社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充,为此提出一个交通事件可视分析方法.建立交通事件文本处理模型,提取事件的描述信息;基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示,建立道路相似性模型;结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型;设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索.通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析,验证了所提方法的有效性,可以辅助交通部门管理决策.
文献关键词：
数据可视化;信息抽取;相似性分析;交通事件预测;可视分析
中图分类号：
作者姓名：
吴向平;平力俊;徐懂事
作者机构：
中国计量大学信息工程学院,浙江杭州310018;中国计量大学浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]吴向平;平力俊;徐懂事-.结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法)[J].系统仿真学报,2022(05):1140-1151
A类：
交通事件预测
B类：
社交媒体数据,城市交通,可视分析,文本内容,交通量,立交,文本处理,处理模型,图嵌入,道路节点,节点属性,向量表示,核密度,密度模型,发生概率,概率预测模型,交互式,交通信息,信息抽取,相似性度量,交互预测,交通部门,管理决策,数据可视化,相似性分析
AB值：
0.360932
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