典型文献
考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略
文献摘要：
针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标(FRPI),提出调频性能指标的估值方法.分析风电场参与2种市场的投标策略.利用核极限学习机(KELM)和核密度估计(KDE),建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化(ALO)算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率.风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.
文献关键词：
风电;能量市场;调频市场;风功率预测;投标策略;蚁狮优化算法;调频性能指标(FRPI)
中图分类号：
作者姓名：
杨锡运;刘雅欣;马文兵;邢国通;高峰
作者机构：
华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206;中国核电工程有限公司郑州分部,河南 郑州 450052
文献出处：
引用格式：
[1]杨锡运;刘雅欣;马文兵;邢国通;高峰-.考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(04):736-744
A类：
FRPI
B类：
风电不确定性,确定性的,风电场,调频市场,市场投标,投标策略,电大,并网,加电,电网调频,风电机组,能量市场,日前,投标方法,市场收益,中考,调频性能指标,出调,估值方法,核极限学习机,KELM,核密度估计,KDE,风电功率,概率预测模型,PSO,概率密度,ALO,真实数据,风场,风功率预测,蚁狮优化算法
AB值：
0.283481
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
