典型文献
基于复杂网络的营运货车交通事故风险因素识别
文献摘要：
为明晰营运货车各交通事故风险因素间的关联性,通过分析营运货车交通事故数据,从人、车、环、管四方面确定29个风险因素,并运用共现分析法计算邻接矩阵和Jaccard指数确定各风险因素间的关联性,据此基于复杂网络理论建立网络节点多属性决策综合评价网络模型,判断各风险因素的重要程度.结果表明:营运货车交通事故风险因素网络具有复杂特性、小世界特性及无标度特性.超速、超载、操作不当、制动系统不合格、路面湿滑、交叉路口、驾驶员及车辆监管疏漏是关键链接风险因素.整体上,驾驶员风险因素异常会直接导致交通事故发生;道路环境因素属于较深层次的间接因素;企业风险因素是本质因素,具有高驱动力.
文献关键词：
公路运输;风险识别;复杂网络;营运货车
中图分类号：
作者姓名：
胡立伟;杨鸿飞;何越人;赵雪亭;尹宇;田海龙;凌浩晗
作者机构：
昆明理工大学,交通工程学院,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]胡立伟;杨鸿飞;何越人;赵雪亭;尹宇;田海龙;凌浩晗-.基于复杂网络的营运货车交通事故风险因素识别)[J].交通运输工程与信息学报,2022(01):128-134
A类：
决策综合评价
B类：
营运货车,货车交通,交通事故风险,风险因素识别,事故数据,共现分析,邻接矩阵,矩阵和,Jaccard,复杂网络理论,网络节点,多属性决策,重要程度,小世界特性,无标度,超速,超载,操作不当,制动系统,不合格,湿滑,交叉路口,驾驶员,疏漏,关键链,接风,道路环境,企业风险,质因素,公路运输,风险识别
AB值：
0.286304
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