典型文献
风电负荷分布式系统无聚类随机优化调度
文献摘要：
为提高电网经济调度的随机优化性能,提出风电负荷分布式系统无聚类随机优化调度算法.首先,针对含风电场的电网经济调度问题,提出考虑多风场的电网经济调度模型,并利用Copula函数建立多维依赖边缘分布的多风场随机出力概率分布模型,将其作为Parato解集选取中的参考指标;其次,引入随机分布估计算法对所提模型进行多目标优化,同时为提高算法优化性能,采用高斯模型的种群生成方式改进随机分布估计算法中的聚类过程,实现了规则随机分布估计算法的进化过程简化,有助于提高进化种群的分布多样性和计算效率;最后,通过在选取的标准测试函数和国内某省电网模型上的模拟仿真结果显示,所提算法具有更高的目标优化精度和计算效率.
文献关键词：
多风场;多目标;规则;无聚类;分布估计;随机优化;经济调度
中图分类号：
作者姓名：
谭宇航;肖天伦;杨保亮
作者机构：
重庆文理学院电子信息与电气工程学院,重庆402160;东华大学信息科学与技术学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]谭宇航;肖天伦;杨保亮-.风电负荷分布式系统无聚类随机优化调度)[J].控制工程,2022(11):2066-2074
A类：
无聚类,Parato
B类：
电负荷,负荷分布,分布式系统,随机优化,优化调度,优化性能,调度算法,风电场,调度问题,多风场,经济调度模型,Copula,依赖边,边缘分布,出力,概率分布模型,解集,随机分布,分布估计算法,多目标优化,算法优化,高斯模型,群生,生成方式,计算效率,标准测试函数,某省,省电,电网模型,模拟仿真
AB值：
0.291643
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