典型文献
基于深度强化学习的微能源系统优化调度
文献摘要：
微能源系统是城市配网终端的重要聚合部分,其应对源荷随机特性的能力为城市配网稳定运行提供了有效支撑.针对城市工业园微能源系统提出一种考虑源荷随机波动的动态调度方法.考虑工业园多种可调度资源对微能源系统的经济调度构建数学模型,然后将构建的微能源系统经济调度模型表示为具有连读动作调节的深度强化学习(DRL)模型,最后采用双延迟深度确定性策略梯度算法获取DRL模型下的动态连续调度策略.所提方法不仅避免对源荷随机波动的不确定性进行建模,同时也避免了离散Q学习的可调节设备出力不连续性.仿真结果表明所提出的动态调度方法具有更好的经济性和自适应性.
文献关键词：
微能源系统;深度强化学习;优化调度;源荷随机波动
中图分类号：
作者姓名：
张波;冯国礼;郭景维;王敏;秦振威
作者机构：
国网宁夏电力有限公司 信息通信公司,宁夏银川 750001
文献出处：
引用格式：
[1]张波;冯国礼;郭景维;王敏;秦振威-.基于深度强化学习的微能源系统优化调度)[J].电机与控制应用,2022(11):63-70
A类：
微能源系统,源荷随机波动
B类：
深度强化学习,系统优化,优化调度,配网终端,随机特性,有效支撑,工业园,动态调度方法,构建数学模型,经济调度模型,模型表示,连读,DRL,双延迟深度确定性策略梯度算法,调度策略,可调节,调节设备,出力,不连续性,自适应性
AB值：
0.213182
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