典型文献
ANFIS优化磁链滑模观测器的PMSM无传感器控制
文献摘要：
针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)无传感器控制中转子速度和位置的估计精度不高、系统抖振等问题,提出一种基于自适应模糊神经网络(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)优化的磁链滑模观测器(flux sliding mode observer,FSMO).采用经过ANFIS优化的FSMO,实现对观测器增益的在线调节,减少系统抖振;采用改进的锁相环(phase locked loop,PLL),提高对转子速度及位置的估计精度.实验结果表明:ANFIS优化的FSMO能够有效地提高PMSM无传感器控制中转子速度和位置的估计精度,减少系统抖振.
文献关键词：
磁链滑模;自适应模糊神经网络;锁相环;无传感器控制;永磁同步电机
中图分类号：
作者姓名：
张会林;金玉洁;杨海马
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海200093;上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]张会林;金玉洁;杨海马-.ANFIS优化磁链滑模观测器的PMSM无传感器控制)[J].系统仿真学报,2022(08):1682-1690
A类：
磁链滑模,FSMO
B类：
ANFIS,滑模观测器,PMSM,无传感器控制,永磁同步电机,permanent,magnet,synchronous,motor,转子,估计精度,抖振,自适应模糊神经网络,adaptive,neuro,fuzzy,inference,system,flux,sliding,mode,observer,锁相环,phase,locked,loop,PLL
AB值：
0.279419
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