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抗菌肽结构改造与人工智能研发策略
文献摘要：
抗菌肽是一类广泛存在于生物体内的小分子肽,参与构成生物体先天免疫,可以有效抵抗病原微生物的入侵.抗菌肽具有广谱抗菌活性,且不易产生耐药性等特点,在治疗感染性疾病方面具有独特的优势,有望成为理想的抗感染药物.然而,由于部分抗菌肽尚存在稳定性差、毒性高等问题,限制了抗菌肽的广泛应用.由于人工智能算法能有效合成具有高稳定性、低毒性的抗菌肽,在探索天然抗菌肽中展现了巨大的潜力,因此本文简述了抗菌肽的抗菌机制、结构改造以及利用机器学习和深度学习等人工智能算法进行新型抗菌肽研发的优化策略,以期为抗菌肽结构优化及研发提供新思路.
文献关键词：
抗菌肽;抗菌机制;抗菌肽结构改造;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
汪庆;张瑞芬;王亚楠;朱宝利;曾斌
作者机构：
江西科技师范大学江西省生物加工重点实验室,江西南昌330013;江西科技师范大学化学化工学院,江西南昌330013;中国科学院病原微生物与免疫学重点实验室,北京100101;深圳技术大学药学院,广东 深圳518118
文献出处：
引用格式：
[1]汪庆;张瑞芬;王亚楠;朱宝利;曾斌-.抗菌肽结构改造与人工智能研发策略)[J].微生物学报,2022(11):4353-4366
A类：
抗菌肽结构改造
B类：
研发策略,生物体,小分子肽,先天免疫,病原微生物,广谱抗,抗菌活性,耐药性,感染性疾病,抗感染药物,人工智能算法,高稳定性,低毒性,抗菌机制
AB值：
0.185423
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