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机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测
文献摘要：
轴承在生产过程中的滚动体缺失会影响机械设备的安全运行,本文提出了机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测.在获得较好的打光图像后,利用VisionPro的PMAlignTool进行模板训练以及缺失识别,并结合C#脚本,将结果可视化,在图片上显示具体的检测结果,包括产品合格与否、合格的滚动体个数以及不合格的原因,便于后续的人机交互.通过实验,该方法确实取得了较好的检测结果,能够正确检测轴承滚动体的缺失情况,后续结合通信设备与机械手臂,可实现自动分拣.相较于传统的人工检测,该方式具有效率高、准确性高、安全性高的优势,是现代工业生产中亟需的检测方式.
文献关键词：
机器视觉;缺失检测;VisionPro;轴承
中图分类号：
作者姓名：
祁玉梅;邵永生;黄山
作者机构：
苏州城市学院 江苏省苏州市 215104;三星电子(苏州)半导体有限公司 江苏省苏州市 215028;苏州德创测控科技有限公司 江苏省苏州市 215104
文献出处：
引用格式：
[1]祁玉梅;邵永生;黄山-.机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测)[J].时代汽车,2022(03):19-20
A类：
VisionPro,PMAlignTool
B类：
机器视觉,轴承,滚动体,缺失检测,机械设备,打光,C#,脚本,不合格,人机交互,合通,通信设备,机械手臂,自动分拣,现代工业,检测方式
AB值：
0.244941
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