典型文献
大客流下城市轨道交通站点韧性评估及划分
文献摘要：
为量化并提升城市轨道交通站点在大客流下的运营服务水平,以韧性为指标评估并划分了站点应对大客流的能力.首先,通过分析站点的3类乘客出行流线,考虑乘客在站点出行的便利性,提出了基于乘客在站出行时间的站点运营服务水平评价指标;接着,结合韧性三角理论,构建基于站点剩余运营服务水平的韧性指标评估,并运用模糊聚类分析法实现了站点韧性评估结果的划分;最后,评估了成都地铁各站点在早高峰大客流下的韧性.结果表明:早高峰期间站点的运营服务水平随时间呈3类变化趋势,分别对应于3类客流量分布;站点韧性与客流量及平均延误次数有关,1号线的站点因其客流量最大而拥有最差的韧性;聚类中心数的增加将加剧各类站点的重叠程度,成都地铁站点的韧性处于较低水平,着重关注1、2号线站点的运营有利于提升系统应对大客流的能力.
文献关键词：
安全系统学;城市轨道交通;站点韧性;大客流;模糊聚类分析法
中图分类号：
作者姓名：
陈锦渠;张帆;彭其渊;殷勇
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756;西南交通大学宜宾研究院,四川宜宾644000
文献出处：
引用格式：
[1]陈锦渠;张帆;彭其渊;殷勇-.大客流下城市轨道交通站点韧性评估及划分)[J].安全与环境学报,2022(06):2994-3002
A类：
站点韧性,安全系统学
B类：
大客流,流下,下城,城市轨道交通站点,韧性评估,运营服务,指标评估,乘客出行,流线,便利性,站出,出行时间,服务水平评价,韧性指标,模糊聚类分析法,成都地铁,各站,早高峰,高峰期,应于,客流量分布,平均延误,聚类中心,心数,地铁站点,提升系统
AB值：
0.213711
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