典型文献
图像模糊及抖动偏移的机器视觉位移监测方法
文献摘要：
针对在利用计算机视觉方法进行变形监测时,因相机抖动导致监测结果出现较大偏差的问题,该文提出 了一种抗抖动的视觉监测方法.首先,提出了一种通用图像质量评估方法,用以评估图像质量.利用高斯滤波提取出图像均值广义高斯模型提取均值减损对比度归一化系数矩阵,并计算其方差均值作为图像模糊评价指标,进而识别剔除模糊图像.进一步,在清晰图像中选取稳定参考目标,利用尺度不变特征转换特征匹配估计全局抖动参数,修正图像偏移.提出的方法可有效筛选出模糊图像,对图像抖动误差的计算精度较高,可以有效解决视觉监测过程中的相机抖动问题,满足工程变形监测需求.
文献关键词：
图像质量评估;均值减损对比度归一化;抖动估计;位移监测;视觉测量;尺度不变特征转换
中图分类号：
作者姓名：
陶庭叶;胡尚;时梦杰;谢广阔;马敏
作者机构：
合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]陶庭叶;胡尚;时梦杰;谢广阔;马敏-.图像模糊及抖动偏移的机器视觉位移监测方法)[J].测绘科学,2022(12):83-89,222
A类：
视觉位移监测,均值减损对比度归一化,抖动估计
B类：
机器视觉,监测方法,利用计算机,计算机视觉,变形监测,监测结果,大偏差,抗抖动,图像质量评估,高斯滤波,出图,高斯模型,归一化系数,系数矩阵,模糊评价,模糊图像,尺度不变特征转换,特征匹配,匹配估计,修正图,出模,计算精度,监测过程,动问,视觉测量
AB值：
0.296674
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