典型文献
基于图像识别的大型建筑钢结构形变监测研究
文献摘要：
为解决现有大型建筑钢结构形变监测方法中存在的结构形变监测精度低、监测效果不佳的问题,本研究提出基于图像识别的大型建筑钢结构形变监测方法.首先,采用加权平均值法灰度化处理大型建筑钢结构彩色图像,并通过离散傅里叶变换同态滤波增强灰度化的大型建筑钢结构图像;其次,构建二维矩阵确定大型建筑钢结构图像平面坐标信息点,确定特征点坐标,计算单像素的物理值;最后,引入二阶插值法校正摄影设备误差,获取大型建筑钢结构的实际位移量,实现大型建筑钢结构形变监测.研究结果表明,该方法监测大型建筑钢结构的形变监测精度保持在95％以上,监测效果较好.
文献关键词：
图像识别;形变监测;提取特征点;灰度化;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
陈宗玥
作者机构：
浙江省工程物探勘察设计院有限公司,浙江杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]陈宗玥-.基于图像识别的大型建筑钢结构形变监测研究)[J].测绘技术装备,2022(01):17-21
A类：
B类：
图像识别,大型建筑,建筑钢结构,结构形变,形变监测,监测方法,监测精度,监测效果,加权平均值,平均值法,灰度化处理,彩色图像,离散傅里叶变换,同态滤波,结构图,二维矩阵,平面坐标,信息点,像素,插值法,位移量,提取特征点,图像增强
AB值：
0.247618
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