典型文献
空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法
文献摘要：
为了避免斑点噪声的影响并实现高效且精确的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像分割,提出一种结合空间约束混合伽马模型和共轭梯度的SAR影像分割方法.根据SAR影像强度统计特性,采用混合伽马模型建模像素强度统计分布.为了降低SAR影像斑点噪声的影响,利用局部像素类属性定义组份权重,构建空间约束混合伽马模型.考虑到伽马分布自身结构,构建条件期望函数,并采用共轭梯度估计模型参数,以实现高效且精确的SAR影像分割.为了验证所提出算法的分割性能,与对比算法进行分割实验,并定量和定性地评价分割结果.实验结果表明,所提出算法可获得高精度分割结果,且具有较高的分割效率.
文献关键词：
SAR影像分割;有限混合模型;空间约束混合伽马模型;条件期望函数;共轭方向
中图分类号：
作者姓名：
石雪
作者机构：
桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]石雪-.空间约束混合伽马模型的SAR影像分割算法)[J].遥感信息,2022(01):70-79
A类：
空间约束混合伽马模型,条件期望函数
B类：
SAR,影像分割,分割算法,斑点噪声,合成孔径雷达,synthetic,aperture,radar,共轭梯度,分割方法,统计特性,像素强度,统计分布,类属,伽马分布,构建条件,梯度估计,对比算法,有限混合模型,共轭方向
AB值：
0.245499
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