典型文献
大数据分析的大口径光学元件检测误差
文献摘要：
为更全面测量大口径光学元件的误差,提出基于大数据分析大口径光学元件检测误差.采用大数据分析中的Simhash去重算法计算数据相似性,并将重复数据去除;利用数据平差方法计算去重后数据的条件平差与间接平差,依据平差值构建元件测量模型;通过测量坐标转换再次计算测量结果,利用随机方向法寻优计算拟合误差最小值,得到最合适拟合误差坐标系,实现大口径光学元件检测误差分析.经实验验证:该方法数据传输吞吐量大;大口径光学元件误差与实际误差接近,检测精度超过95％.
文献关键词：
大数据分析;大口径光学元件;检测误差;随机方向法
中图分类号：
作者姓名：
张栋;杨丽
作者机构：
沧州师范学院数学与统计学院,河北沧州 061001
文献出处：
引用格式：
[1]张栋;杨丽-.大数据分析的大口径光学元件检测误差)[J].激光杂志,2022(11):58-62
A类：
随机方向法
B类：
大口径光学元件,元件检测,检测误差,Simhash,算法计算,算数,数据相似性,重复数据,平差方法,条件平差,间接平差,建元,测量模型,坐标转换,拟合误差,最小值,最合适,坐标系,误差分析,法数,数据传输,吞吐量,检测精度
AB值：
0.27687
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