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典型文献
改进的多尺度形状模板匹配算法
文献摘要:
针对形状模板匹配算法在目标发生尺度变化时匹配效率低的问题,提出一种改进的多尺度形状模板匹配算法.离线过程中,针对参考点和多尺度模板与目标的匹配不适应情况,提出一种新的参考点选取方法;在线过程中,采用一种优先匹配策略,确定该尺度层存在最佳模板的期望值,并依此判断该尺度层模板参与匹配的必要性;基于选取的最优参考点和优先匹配策略实现目标的高效匹配.实验结果显示,与经典算法相比,所提算法的平均匹配时间分别为NCC算法、SSDA算法的0.81%、2.25%;且当目标发生平移、旋转和尺度等复杂变化时,依然可以实现目标的精确匹配.
文献关键词:
模板匹配;边缘点;多尺度;参考点;相似度
作者姓名:
王凯;余振军;何显辉;夹尚丰;孙洋;孙林
作者机构:
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266000;青岛星科瑞升信息科技有限公司,山东青岛 266000
文献出处:
引用格式:
[1]王凯;余振军;何显辉;夹尚丰;孙洋;孙林-.改进的多尺度形状模板匹配算法)[J].激光杂志,2022(04):82-87
A类:
B类:
模板匹配算法,尺度变化,离线,参考点,点选,匹配策略,期望值,依此,实现目标,高效匹配,匹配时间,NCC,SSDA,生平,平移,边缘点
AB值:
0.32886
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