典型文献
大尺寸电磁振镜的RDLS-DE算法辨识
文献摘要：
针对大尺寸电磁振镜系统,提出"递推阻尼最小二乘-差分进化"算法进行系统辨识.首先通过递推阻尼最小二乘法对该系统进行初步模型辨识后,得到相对准确的种群范围,在此辨识基础上选择小范围的种群作为差分进化算法的初始化种群,经过反复变异、交叉和选择,最终辨识出待辨识参数的最优值.通过对该方法进行仿真辨识和实验验证,结果表明,在收敛速度基本不变的情况下,辨识结果波动更加平稳,辨识精度进一步提高.证明优化后的种群范围,可在其他参数不变的情况下,辨识精度相对于传统的差分进化算法的可提高1x105.实验结果表明,该算法的辨识结果精确,在振镜伺服控制领域有一定价值.
文献关键词：
激光通信;模型辨识;递推阻尼最小二乘法;差分进化算法;大尺寸电磁振镜系统
中图分类号：
作者姓名：
张暾;孟立新;张立中;白杨杨;张凯强;范涛
作者机构：
长春理工大学机电工程学院,长春 130022;长春理工大学空地激光通信国防重点实验室,长春 130022
文献出处：
引用格式：
[1]张暾;孟立新;张立中;白杨杨;张凯强;范涛-.大尺寸电磁振镜的RDLS-DE算法辨识)[J].激光杂志,2022(02):7-14
A类：
大尺寸电磁振镜系统,递推阻尼最小二乘法,1x105
B类：
RDLS,DE,系统辨识,模型辨识,对准,上选,小范,差分进化算法,初始化,复变,最优值,收敛速度,辨识精度,伺服控制,控制领域,激光通信
AB值：
0.195284
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