[背景]职业噪声性听力损失(NIHL)是世界上最普遍的职业病之一.随着工业的发展,工作场所的噪声源变得越来越复杂.[目的]应用峰度调整累积噪声暴露量(CNE)来评估家具制造工人非稳态噪声暴露所致的听力损失,为我国噪声测量方法和职业接触限值修订提供依据.[方法]通过横断面调查,选择694名制造业工人为研究对象,包括542名非稳态噪声暴露的家具制造工人以及152名稳态噪声暴露的纺织企业和造纸企业工人,其中非稳态噪声组分为枪钉工和木工,稳态噪声组分为织造工、纺纱工和造纸工.收集每个研究对象的高频(3、4、6 kHz)听力损失(HFNIHL)情况和噪声暴露数据.噪声能量指标包括8 h等效A声级(LAeq,8 h)、CNE,噪声时域结构测量指标为峰度.峰度调整CNE作为一个噪声能量和时域结构的联合指标.[结果]研究对象的年龄为(35.64±10.35)岁,工龄为(6.71±6.44)年,男性比例为75.50％.LAeq,8 h为(89.43±6.01)dB(A),81.42％的研究对象暴露于85 dB(A)以上的噪声水平,CNE为(95.85±7.32)dB(A)?年,峰度为99.34±139.19,HFNIHL患病率达35.59％.非稳态噪声组平均峰度高于稳态噪声组平均峰度(125.33±147.17 vs.5.86±1.94,t=–21.04,P<0.05).二元logistic回归分析结果显示:校正年龄、工龄、LAeq,8 h后,峰度是工人HFNIHL的影响因素(OR=1.49,P<0.05).多元线性回归分析结果显示:年龄、工龄、LAeq,8 h和峰度对较差耳在高频3、4、6 kHz的噪声性永久听阈位移的影响有统计学意义(均P<0.05).卡方趋势分析结果显示,在CNE≥90 dB(A)?年时,HFNIHL患病率随峰度的增高而上升(P<0.05).非稳态噪声组平均HFNIHL患病率高于稳态噪声组(31.7％vs.22.0％,P<0.05).应用峰度调整后,非稳态噪声组的CNE和HFNIHL患病率的线性方程与稳态噪声组的方程几乎重合,两组之间的HFNIHL患病率平均差值从9.7％减少到1.4％(P<0.05).[结论]噪声峰度是评估NIHL的重要参量.峰度调整CNE能有效评估工人非稳态噪声暴露所致的职业性听力损失,有望成为一个非稳态噪声暴露测量和评估新指标.

峰度;累积噪声暴露量;非稳态噪声;职业性听力损失;家具制造业

辛佳芮;施志豪;钱佩谊;陈莹琦;高向景;周莉芳;杨磊;张美辨

杭州师范大学公共卫生学院,浙江 杭州 310016;宁波大学医学院,浙江 宁波 315000;浙江省疾病预防控制中心职业健康与辐射防护所,浙江 杭州 310051;中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所,北京 100050

环境与职业医学

[1]辛佳芮;施志豪;钱佩谊;陈莹琦;高向景;周莉芳;杨磊;张美辨-.应用峰度调整噪声累积暴露量新指标评估家具制造工人的职业性听力损失)[J].环境与职业医学,2022(04):367-373

噪声累积暴露量,制造工人,职业性听力损失,非稳态噪声,HFNIHL

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