典型文献
用于5G RF PA线性化的多频段通用数字预失真器
文献摘要：
文中提出了一种基于独热编码与长短时期记忆(LSTM)神经网络的多频段通用数字预失真非线性模型,它可以有效地对工作在多个频段的宽带射频功放进行线性化.在训练集中引入表示不同频率信号的不同独热编码,训练后的神经网络非线性模型可以在不改变网络结构和模型参数的情况下对不同频段的功率放大器进行预失真线性化.为了验证该方法的有效性,建立了两个分别工作于2.6 GHz和4.9 GHz的射频功放实验平台,在这两个频段预失真非线性建模的归一化均方误差(NMSE)均可达到-40 dB,然后使用100 MHz带宽5G NR信号,分别对这两个射频功放进行预失真线性化实验验证.实验结果表明,该多频段通用数字预失真器可以将这两个功放的邻信道泄漏比(ACLR)在中心频率下偏100 MHz处分别改善19.42 dB和17.91 dB,在中心频率上偏100 MHz处分别改善15.73 dB和15.17 dB,验证了所提非线性模型的有效性.
文献关键词：
第五代无线通信系统;功率放大器;数字预失真器;长短时期记忆神经网络;独热编码
中图分类号：
作者姓名：
方俊;叶焱;苏日娜;刘太君;许高明
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211;毫米波国家重点实验室,南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]方俊;叶焱;苏日娜;刘太君;许高明-.用于5G RF PA线性化的多频段通用数字预失真器)[J].微波学报,2022(06):90-94
A类：
第五代无线通信系统,长短时期记忆神经网络
B类：
RF,PA,线性化,多频段,数字预失真器,独热编码,非线性模型,宽带射频,射频功放,放进,训练集,不同频率,功率放大器,GHz,实验平台,非线性建模,归一化均方误差,NMSE,dB,MHz,NR,化实验,信道,ACLR,中心频率,处分
AB值：
0.198801
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