典型文献
GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案
文献摘要：
为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案.该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数.同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识.仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10-6,归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB.与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能.
文献关键词：
广义频分复用;数字预失真;实部反馈;列文伯格-马奎尔特算法;测量噪声
中图分类号：
作者姓名：
苗硕;牛安东;刘佳宁;李英善
作者机构：
南开大学电子信息与光学工程学院,天津 300350;天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]苗硕;牛安东;刘佳宁;李英善-.GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案)[J].电讯技术,2022(11):1638-1643
A类：
实部反馈,Predistortion
B类：
GFDM,Levenberg,Marquard,广义频分复用,Generalized,Frequency,Division,Multiplexing,高功率放大,功率放大器,High,Power,Amplifier,HPA,非线性失真,测量噪声,伯格,奎尔,尔特,Real,Valued,Feedback,LM,记忆多项式,多项式模型,Memory,Polynomial,MP,逆函数,输出反馈,真器,方案选择,收敛速度,精确度高,参数辨识,学习结构,支路,dB,误比特率,归一化均方误差,线性化,抗噪声,噪声性能,数字预失真
AB值：
0.453395
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