典型文献
一种高分辨率SAR图像统计建模方法
文献摘要：
针对传统合成孔径雷达统计模型不能准确建模高分辨率SAR图像的问题,提出一种基于乘积模型的SAR图像统计模型.在SAR图像乘积模型框架下,假设相干斑服从单位均值Gamma分布,并利用广义Gamma分布精确刻画雷达散射截面积的复杂纹理特性,进而综合上述两种分布构建SAR图像的分布模型.最后,提出基于Mellin变换的分布参数估计方法.定性和定量分析结果表明,相比于经典的统计模型,对于城区、森林、耕地、海面、耕地、灌木和山地等场景,本文模型要优于经典的Gamma分布、K分布和G0分布模型.因此,本文提出的分布模型不仅能够准确描述均质地区的高分辨率SAR图像,而且对非均质地区也展现了其优异的建模能力.
文献关键词：
合成孔径雷达;广义Gamma分布;Mellin变换;乘积模型;统计建模
中图分类号：
作者姓名：
赵泉华;杜耀西;李玉;王光辉
作者机构：
辽宁工程技术大学,辽宁阜新 123000;自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]赵泉华;杜耀西;李玉;王光辉-.一种高分辨率SAR图像统计建模方法)[J].测绘科学,2022(03):65-74
A类：
B类：
SAR,统计建模,统合,合成孔径雷达,统计模型,乘积模型,模型框架,相干斑,服从,Gamma,雷达散射截面积,分布模型,Mellin,分布参数,参数估计方法,定性和定量分析,海面,灌木,G0,非均质,建模能力
AB值：
0.276032
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