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顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法
文献摘要：
洪涝灾害给社会、经济造成巨大损失,及时、快速监测洪涝范围在抗灾救灾中具有重要意义.合成孔径雷达(SAR)由于其主动式微波成像的机理,可为全天时、全天候、大范围洪涝灾害监测提供支持.本文首先以高分三号(GF-3)卫星影像为数据源,基于灰度共生矩阵(GLCM)、局部二值模式(LBP)等6种纹理描述方法提取138个SAR影像纹理特征;然后利用随机森林(RF)指标重要性评估功能,筛选出重要性得分较高的纹理特征进行水体信息提取;最后结合数学形态学对初始水体提取结果进行后处理,评估安徽巢湖附近区域洪涝灾害.试验表明,本文方法的水体提取精度优于传统阈值法(Otsu)及分类算法(KNN和SVM),可有效提取洪涝灾害的影响范围,为选取合适的SAR影像纹理特征进行洪涝范围快速监测提供参考.
文献关键词：
洪涝灾害;纹理特征;随机森林;GF-3;巢湖
中图分类号：
作者姓名：
郁宗桥;王育红;刘文宋;左雨芳;冯锋
作者机构：
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏 徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]郁宗桥;王育红;刘文宋;左雨芳;冯锋-.顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法)[J].测绘通报,2022(05):26-31
A类：
B类：
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AB值：
0.390953
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