典型文献
线性变化消光S-RVoG模型的多基线PolInSAR森林高度反演
文献摘要：
随机地体散射(random volume over ground,RVoG)模型广泛应用于极化干涉合成孔径雷达(polari-metric synthetic aperture radar interferometry,PolInSAR)森林高度反演当中.该模型假设森林是随机均匀同质体,模型中消光系数为恒定值,未充分考虑森林的垂直异构性及地形起伏的影响.提出了一种基于线性变化消光Slope-RVoG(S-RVoG)模型的多基线PolInSAR森林高度反演方法.该方法假定消光系数随着高度呈线性变化,并根据地形坡度对垂直向有效波数进行校正,采用多基线PolInSAR数据解算线性变化消光S-RVoG模型参数,进而获取森林高度.通过选取欧空局AfriSAR 2016项目获取的P波段F-SAR机载PolIn-SAR数据进行实验验证.实验结果显示,提出的算法所获取的森林高度结果与激光雷达获取的森林高度相比,均方根误差(root mean square error,RMSE)为4.27 m,相对误差为9.9％.相较于传统S-RVoG模型多基线算法获取的森林高度RMSE为5.97 m,精度提高约28.4％.
文献关键词：
随机地体散射模型;极化干涉合成孔径雷达;森林高度;消光系数;地形坡度
中图分类号：
作者姓名：
吴传军;汪长城;沈鹏;朱建军;付海强
作者机构：
中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083;有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室,湖南长沙,410083;有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学),湖南长沙,410083
文献出处：
引用格式：
[1]吴传军;汪长城;沈鹏;朱建军;付海强-.线性变化消光S-RVoG模型的多基线PolInSAR森林高度反演)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(01):149-156
A类：
AfriSAR,PolIn,随机地体散射模型
B类：
线性变化,RVoG,多基线,PolInSAR,森林高度,高度反演,random,volume,over,ground,极化干涉合成孔径雷达,polari,metric,synthetic,aperture,radar,interferometry,消光系数,异构性,地形起伏,Slope,反演方法,假定,根据地,地形坡度,垂直向,波数,数据解算,欧空局,波段,机载,激光雷达,root,mean,square,error,RMSE,基线算法
AB值：
0.297947
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