典型文献
一种改进的无迹信息滤波相位解缠算法
文献摘要：
针对传统相位解缠算法难以精确解缠低信噪比干涉图的问题,该文提出一种渐消因子调节的无迹信息滤波相位解缠算法.首先建立基于二阶泰勒展开式的状态空间方程,利用修正矩阵束模型梯度估计方法来获取状态空间方程所需要的一阶相位梯度信息与二阶相位梯度信息;其次,把渐消因子引入到无迹信息滤波递推程序中对状态变量预测估计误差方差进行自适应调整,以获得更加稳健的状态估计结果;最后通过堆排序跟踪策略保证无迹信息滤波相位解缠算法沿高质量像元到低质量像元的路径进行解缠.模拟数据以及实测数据实验结果表明该文算法相比于传统算法具有较高的解缠精度,能够获得较好的解缠结果.
文献关键词：
相位解缠;无迹信息滤波;渐消因子;梯度估计
中图分类号：
作者姓名：
徐有邈;谢先明;梁峰;宋明辉;曾庆宁
作者机构：
桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006
文献出处：
引用格式：
[1]徐有邈;谢先明;梁峰;宋明辉;曾庆宁-.一种改进的无迹信息滤波相位解缠算法)[J].测绘科学,2022(02):85-94
A类：
无迹信息滤波,堆排序
B类：
相位解缠,精确解,低信噪比,干涉图,渐消因子,泰勒展开式,状态空间方程,矩阵束,模型梯度,梯度估计,估计方法,取状,相位梯度,梯度信息,递推,状态变量,变量预测,估计误差,误差方差,自适应调整,状态估计,低质量,模拟数据,传统算法,解缠结
AB值：
0.30078
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