典型文献
系统噪声对InSAR相位解缠影响的模拟分析
文献摘要：
合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)是对地观测的重要手段,相位解缠是InSAR技术流程中最重要的步骤之一,系统噪声大小将会对解缠结果产生直接的影响.无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)相位解缠具有较强的噪声鲁棒性以及梯度误差纠正等优点,是目前效果较好的一种解缠方法.本文使用改进后的模拟形变模型,应用二维正态分布概率密度函数进行了干涉条纹模拟仿真,进行了不同噪声下的相位解缠实验.结果表明解缠情况与噪声之间存在显著的三段式关系:在模拟噪声标准差小于 1.0 弧度时,解缠结果好坏与噪声大小呈线性关系;在模拟噪声标准差位于 1.0 弧度至 1.2 弧度时,解缠结果出现块状误差,但核心形变信号依然能被识别;在模拟噪声标准差大于 1.2 弧度时,解缠结果完全错误,形变信号不可识别.UKF解缠算法只能在标准差1.0弧度内的系统噪声影响下可以成功解缠.
文献关键词：
相位噪声;无迹卡尔曼滤波相位解缠;形变模拟
中图分类号：
作者姓名：
李立中;史先琳;隋晨吉;李普庆;戴可人
作者机构：
成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610100;辽宁科技大学土木工程学院,辽宁 鞍山 114000;南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏 南京 100000
文献出处：
引用格式：
[1]李立中;史先琳;隋晨吉;李普庆;戴可人-.系统噪声对InSAR相位解缠影响的模拟分析)[J].测绘,2022(06):243-246
A类：
无迹卡尔曼滤波相位解缠
B类：
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AB值：
0.284889
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