典型文献
空间网络对时序InSAR相位解缠的影响——以Delaunay与Dijkstra网络为例
文献摘要：
在时间序列I nSAR相位解缠的过程中,相干目标需事先构建空间网络之后再进行模糊度解算.Del aunay三角网是当前时序相位解缠的主流构网方法,但其网络形态易包含高相位梯度的边缘,导致违背相位连续性假设.考虑到目前很少有关于空间网络对解缠影响的研究及相位解缠对InSAR技术测量精度的主导地位,本文在量化分析Del aunay网络对解缠影响的基础上,提出引入图论中的Dijkstra最短路径算法优化Del aunay网络中所有边的相位梯度,进而改善时序相位解缠的精度.本文采用模拟和真实数据对基于Del aunay网络和基于优化网络的相位解缠进行了对比验证.结果表明,本文提出的构网方法能够更好地满足相位连续性假设,减少约33％ 由解缠误差所导致的不闭合三角环数.较传统研究聚焦解缠方法和目标函数的改进而言,本文研究揭示了空间网络的改善对时间序列相位解缠的重要性.
文献关键词：
时间序列;相位解缠;Dijkstra;空间网络;InSAR;相位连续性假设
中图分类号：
作者姓名：
马张烽;蒋弥;李桂华;黄腾
作者机构：
河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京 211100;中山大学测绘科学与技术学院,广东珠海519082
文献出处：
引用格式：
[1]马张烽;蒋弥;李桂华;黄腾-.空间网络对时序InSAR相位解缠的影响——以Delaunay与Dijkstra网络为例)[J].测绘学报,2022(02):248-257
A类：
nSAR,aunay,相位连续性假设
B类：
空间网络,InSAR,相位解缠,Delaunay,Dijkstra,相干目标,事先,模糊度解算,三角网,网络形态,相位梯度,违背,测量精度,图论,最短路径算法,算法优化,有边,真实数据,对比验证,解缠误差
AB值：
0.204403
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