典型文献
一种时移多尺度排列熵的降噪方法
文献摘要：
针对卫星导航定位基准站高程时间序列受各类噪声干扰导致难以提取有用信号的问题,该文结合互补集合经验模态分解方法(CEEMD)算法和时移多尺度排列熵(TSMPE),提出 了 一种CEEMD-TSMPE的高程时间序列降噪方法.该方法利用噪声与信号各自的本征模态函数(IMF)分量的时移多尺度排列熵值存在差异的特点将其区分为噪声分量、信噪混合分量、信号分量;利用软阈值法对混合分量进行降噪;将混合分量的降噪结果与信号分量进行重构.采用BJFS站与JOEN站2000-2020年的高程时间序列和仿真信号数据进行实验分析.实验结果表明:该文提出的降噪方法可以根据信噪自身性质有效界定信噪分量并完成降噪,可为进一步研究提供可靠的数据支持.
文献关键词：
互补集合经验模态分解;高程时间序列;时移多尺度排列熵;阈值降噪;信噪比
中图分类号：
作者姓名：
王佩贤;李浩然;兰文琦;张恒璟;金泽林
作者机构：
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新 123000;中国能源建设集团辽宁电力勘测设计院有限公司,沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]王佩贤;李浩然;兰文琦;张恒璟;金泽林-.一种时移多尺度排列熵的降噪方法)[J].测绘科学,2022(05):33-40
A类：
时移多尺度排列熵,TSMPE,JOEN
B类：
降噪方法,卫星导航定位,定位基准,基准站,高程时间序列,噪声干扰,互补集合经验模态分解,分解方法,CEEMD,时间序列降噪,法利,本征模态函数,IMF,点将,软阈值,阈值法,BJFS,号数,阈值降噪
AB值：
0.220188
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